发布于 2018-03-21 11:23:12 | 阅读 29841
本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。
发布于 2018-03-21 11:20:16 | 阅读 31316
本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。
发布于 2018-03-05 11:07:44 | 阅读 30893
在2018慕尼黑OOP会议上，我展示了使用Apache Kafka生态系统和深度学习框架（如TensorFlow，DeepLearning4J）构建可扩展关键型（mission- critical）任务微服务的最新版本。本文中，我想分享出最新的幻灯片并讨论最新趋势。
发布于 2018-01-17 11:32:36 | 阅读 27874
Pearl指出，当前的机器学习系统几乎完全以统计学或盲模型的方式运行，不能作为强AI的基础。他认为突破口在于“因果革命”，借鉴结构性因果推理模型，能对自动化推理做出独特贡献。
发布于 2017-12-26 11:24:50 | 阅读 42477
自从去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度学习火了。但似乎没人说得清它的原理，只是把它当作一个黑箱来使。有人说，深度学习就是一个非线性分类器[1]？有人说，深度学习是对人脑的模拟[2]……但我觉得都没有捅透那层窗户纸。
发布于 2017-11-29 11:23:48 | 阅读 31278
本文是强化学习名作——“Reinforcement Learning: an Introduction”一书中最为重要的内容，旨在介绍学习强化学习最基础的概念及其原理，让读者能够尽快的实现最新模型。毕竟，对任何机器学习实践者来说，RL（强化学习，即Reinforcement Learning）都是一种十分有用的工具，特别是在AlphaGo的盛名之下。
发布于 2017-11-23 17:50:54 | 阅读 32725
近日，Reddit 上出现了一个颇有争议性的问题，提问者怀疑深度学习的低门槛会破坏这个领域的声誉，业余者的加入甚至会成为深度学习成长的障碍，因为他们会轻率地将自己不成熟的知识和观念传播出去，最终会影响到业界对深度学习的认同。
